[DataBase] 데이터베이스 개념

DB(DataBase)

: 일정한 체계 속에 저장된 데이터의 집합 

 

엑셀이나 메모장에 어떤 정보를 입력하고 저장하는 것과 비슷하나,

필요한 정보를 저장하거나 검색할 때 조금 더 효율적인 구조로 만든 것

-> 데이터를 효율적으로 저장하는 공간

 

Table

: 표 형태로 저장된 데이터의 집합

 

엑셀 - 시트

데이터베이스 - 테이블(표)

 

데이터는 데이터베이스 안에서 테이블이라는 단위로 저장,

하나의 데이터베이스에는 여러 개의 테이블 존재 가능

-> 관련있는 정보들을 하나의 테이블에 저장하고, 여러 테이블을 두면 많은 데이터를 체계적으로 저장할 수 있음

 

row와 coulmn

- row(행): 레코드(Record)라고도 하며, 하나의 개체를 표현

   -> 하나의 row가 하나의 데이터 집합을 의미(글 하나에 대한 정보)

- coulmn(열): 각 개체가 가지는 하나의 속성(Attribute)

ex) 학번, 이름, 전공, 성별처럼 학생이 갖는 속성 하나하나를 나타내는 단위

 

 

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DBMS (DataBase Management System)

(= 데이터베이스 관리 시스템: 데이터베이스를 관리하기 위해 사용하는 프로그램)

-> 데이터베이스에서 데이터를 추가, 저장, 조회, 삭제 등을 할 때는 DBMS를 사용해서 하는 것

 

ex)

데이터베이스 구축 -> 사용할 DBMS 프로그램을 고르는 것부터 시작

DBMS를 선택하면 내부적으로 알아서 미리 설계된 방식으로 데이터베이스를 생성

 

구조

서버 - 클라이언트 구조로 동작

서버 역할을 하는 하나의 프로그램이 실행,

사용자는 클라이언트 역할을 하는 프로그램으로 해당 서버에 접속,

그 서버에 SQL을 전송해서 명령을 내리는 구조

 

종류

데이터를 어떤 방식으로 저장하는지에 따라 2가지로 나뉨

1) RDB(Relational Database / SQL) _관계형 DB✨

: 엑셀 표처럼 어느정도 짜여진 틀 안에서 정해진 정보만 입력하는 것

ex) MySQL, PostgreSQL, sqlite

- 대다수의 회사, 기관 등에서 SQL 사용

2) NoSQL (Non Relational / Not only SQL) 

: 메모장에 정보를 입력하는 것처럼 틀이 정해져 있는 않고 (상대적으로) 자유롭게 정보를 입력하는 DB

ex) mongoDB, dynamoDB, couchDB

 

 

SQL (Structured Query Language)

(= 구조적 질의 언어, 사람들이 일상에서 쓰는 문장에 비해 좀 더 구조화된 형식 언어)

: DBMS에 명령을 내리기 위해 사용하는 언어, 데이터베이스와 대화할 때 쓰는 언어

 

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[데이터베이스 공통 개념]

- Create: 데이터 정보 생성(입력)

- Read: 정보 검색(조회) 읽기

- Update: 정보 수정

- Delete: 정보 삭제